Tencent lanza el modelo de IA corporativa de Hunyuan en medio de la competencia china

El gigante tecnológico chino Tencent lanzará su modelo de inteligencia artificial «Hunyuan» para uso comercial en una cumbre anual el jueves, dijo a CNBC Dawson Tong, director ejecutivo del grupo de industrias inteligentes y en la nube de Tencent, en una entrevista exclusiva antes del evento.

La noticia llega días después de que Baidu presentara el martes una serie de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial a raíz de una regulación más favorable.

Tencent dijo que estaba probando internamente su modelo de IA Hunyuan en publicidad y tecnología financiera. El gigante de los juegos y las redes sociales también lanzará un chatbot de inteligencia artificial el jueves, dijo la compañía en un comunicado. publicar en línea.

Tong dijo a CNBC que Tencent está trabajando para integrar las capacidades de Hunyuan con sus productos de videoconferencia y redes sociales existentes.

La empresa opera WeChat, una aplicación de mensajería y pagos ampliamente utilizada en China, y la plataforma de videoconferencia Tencent Meeting.

Baidu y varias otras empresas chinas obtuvieron luz verde en las últimas semanas para lanzar al público chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial.

Al igual que ChatGPT, los bots afirman responder a las consultas de forma conversacional similar a la humana, pero principalmente en chino. Algunos, como el bot Ernie de Baidu, también convierten texto en imágenes y vídeos con la ayuda de complementos.

ChatGPT de OpenAI no está disponible oficialmente en China. Los lanzamientos del chatbot siguen las nuevas regulaciones chinas sobre IA generativa que entraron en vigor el 15 de agosto.

Cuando se le preguntó sobre las reglas, Tong señaló que dicha inteligencia artificial es tan nueva que nadie sabe cuánto afectará a la sociedad.

«Sería prudente poner algunas barreras de seguridad», dijo. Esto ayudará a garantizar que la tecnología o los servicios proporcionados sean de calidad suficientemente alta como para no crear y distribuir información falsa, dijo.

Las autoridades chinas dijeron que las reglas “temporales” que entraron en vigor el mes pasado no se aplicarían a las empresas que desarrollen tecnología de inteligencia artificial mientras el producto no esté disponible para el público en general.

Esto es más relajado que un borrador emitido en abril que decía que las próximas reglas se aplicarían incluso en la etapa de investigación.

Si bien Beijing ha demostrado apoyar más la IA generativa de lo que inicialmente se temía, las empresas chinas también se enfrentan a esto. Restricciones estadounidenses al acceso a semiconductores avanzados. Las últimas versiones de chips de alta tecnología, conocidos como unidades de procesamiento gráfico (GPU), permiten a las empresas entrenar modelos de inteligencia artificial.

«Las limitaciones que enfrentamos obstaculizarán el progreso y la velocidad del desarrollo», dijo Tung a CNBC en respuesta a una pregunta. Restricciones estadounidenses.

Señaló que la demanda de potencia informática en general supera con creces la oferta en China. Para mitigar la escasez, dijo, las empresas se están «centrando en casos de uso específicos, construyendo modelos del tamaño adecuado».

«Esperamos que la oferta de computación GPU sea mayor en los próximos meses, para que el desarrollo de estas tecnologías pueda ser más rápido».

Tencent es sólo una de las muchas empresas en China (desde empresas emergentes hasta el fabricante de teléfonos Huawei) que se han apresurado a anunciar productos de inteligencia artificial este año. En agosto, Alibaba anunció que abriría su modelo de IA a desarrolladores externos.

Tung, de Tencent, dijo que la IA requiere capacitación específica de la industria para que la tecnología pueda generar valor. Enumeró casos de uso comercial en las áreas de turismo, finanzas, servicios públicos y atención al cliente.

«Creemos que, de hecho, muchos clientes diferentes se beneficiarán más al aprovechar los modelos de código abierto y utilizar sus datos empresariales para entrenar sus propios modelos para necesidades muy específicas en sus casos de uso industrial», afirmó.

Este uso personalizado también puede ayudar a proteger los datos, afirmó.